![]()
목차
왜 이 실습이 비전공자에게 딱 맞는가
Claude Code와 AntiGravity를 같이 쓰면 복잡한 코딩보다 일의 흐름을 먼저 자동화할 수 있다. 비전공자가 가장 먼저 체감하는 지점도 여기다. 수업을 하고 나면 녹취록, 메모, 질문 목록이 쌓이는데 이걸 다시 정리해서 안내문, 복습자료, 과제 공지로 바꾸는 데 시간이 많이 든다. 오늘 실습은 바로 그 시간을 줄이는 구조다. 핵심은 AI에게 긴 글을 던지는 것이 아니라, 어떤 형식의 결과물을 뽑아야 하는지 폴더 구조와 규칙 파일로 먼저 알려주는 데 있다.
이번 소주제는 강의 녹취록을 한 번에 수업자료로 바꾸는 흐름이다. Claude Code는 원문을 읽고 요약 구조를 잡는 데 강하고, AntiGravity는 결과물을 다시 점검하면서 HTML 안내문이나 배포용 페이지처럼 사람이 바로 쓸 수 있는 형태로 다듬는 데 유리하다. 즉 한 도구로 끝내기보다 역할을 나눠 쓰는 연습이 실전에서 더 강하다.
실습 전에 준비할 것
아래 준비물만 있으면 된다. 개발자용 IDE 세팅을 다 몰라도 된다. 터미널 열고 폴더 만들고, 텍스트 파일 하나 저장할 수 있으면 시작 가능하다.
- 강의 녹취록 txt 파일 1개
- Claude Code 실행 환경
- AntiGravity 실행 환경
- 결과물을 저장할 작업 폴더
폴더 구조는 처음부터 명확하게 잡는 편이 좋다. 그래야 다음 실습에서도 같은 흐름을 재사용할 수 있다.
mkdir lesson-kit
cd lesson-kit
mkdir input output prompt
이제 input 폴더에는 원본 녹취록을, prompt 폴더에는 AI에게 줄 작업 규칙을, output 폴더에는 완성본을 넣는다. 비전공자일수록 파일 이름이 중요하다. 헷갈리지 않게 고정 패턴을 쓰자.
input/class-transcript.txt
prompt/summary-rule.txt
output/student-handout.html
1단계, 녹취록 폴더 만들기
먼저 원본 텍스트를 넣는다. 녹취록은 완벽하지 않아도 된다. 말버릇이 섞여 있어도 되고 문장이 끊겨도 된다. 중요한 것은 수업 핵심이 들어 있느냐이다. 예를 들어 아래처럼 짧은 샘플만 있어도 실습이 가능하다.
오늘 수업에서는 AI에게 막연하게 해달라고 하지 말고 결과물 형식을 먼저 정하자고 설명했습니다.
첫째, 학생 안내문은 3문단으로 정리합니다.
둘째, 실습 순서는 번호 목록으로 만듭니다.
셋째, 마지막에는 오늘 꼭 해볼 과제 1개를 넣습니다.
질문 시간에는 프롬프트를 길게 쓰는 것보다 체크리스트를 주는 편이 안정적이라는 예시를 보여줬습니다.
이제 규칙 파일을 만든다. 여기서부터 비전공자 티가 확 줄어든다. AI가 알아서 해주길 기다리지 말고 출력 형식을 미리 못 박는 것이다.
수업 녹취록을 읽고 아래 형식으로 정리해.
1. 수업 핵심 3문장 요약
2. 학생용 실습 순서 5단계
3. 오늘 바로 해볼 과제 1개
4. 어려운 용어는 쉬운 말로 다시 설명
5. 결과는 한국어 HTML로 출력
이 규칙 하나로 결과 품질이 꽤 안정된다. 비전공자가 AI를 잘 쓰는 핵심은 엄청난 프롬프트가 아니라 반복 가능한 틀을 갖는 것이다.
2단계, Claude Code로 요약 규칙 만들기
이제 Claude Code를 실행한다. Claude Code의 강점은 현재 폴더를 읽고 파일 단위로 작업 흐름을 이어가는 데 있다. 즉 채팅창에 문장만 던지는 것보다, 실제 작업 디렉터리 안에서 입력 파일과 출력 파일을 연결하기 좋다.
claude
실행 후에는 아래처럼 시킨다.
input/class-transcript.txt 파일을 읽고
prompt/summary-rule.txt 규칙을 따라
학생용 안내문 HTML을 만들어줘.
파일 이름은 output/student-handout.html 로 저장해.
본문에는 h2 3개 이상, ul 1개 이상을 넣고
마지막에 오늘 과제 섹션을 추가해.
이렇게 말하면 Claude Code는 원문과 규칙 파일을 같이 보고 결과를 만든다. 여기서 중요한 포인트는 결과를 채팅으로만 받지 말고 파일로 저장하게 하는 것이다. 비전공자가 실무에서 막히는 이유 중 하나가 결과물을 다시 복사해서 붙이는 데 시간을 날리기 때문이다. 파일 저장을 습관화하면 다음 단계 자동화가 쉬워진다.
결과가 마음에 안 들면 전체를 다시 시키지 말고 수정 포인트만 던져라. 예를 들면 아래 정도면 충분하다.
방금 만든 HTML에서 설명이 어려운 부분을 더 쉬운 말로 바꿔줘.
학생이 바로 따라할 수 있게 실습 순서를 5단계 번호 목록으로 다시 정리해줘.
전체 길이는 700자 이상으로 늘려줘.
이 방식이 중요한 이유는 AI를 한 번에 정답 기계로 쓰지 않고, 초안을 잘 뽑는 조수로 쓰기 때문이다. 비전공자에게는 이 감각이 더 현실적이다.
3단계, AntiGravity로 수업자료 페이지 다듬기
Claude Code가 초안을 만들었다면 AntiGravity는 배포 직전 품질을 정리하는 역할로 쓰면 좋다. 예를 들어 문단 길이를 고르고, 강조 박스를 추가하고, 안내문을 웹페이지처럼 다듬는 식이다. 한마디로 초안 생산과 결과물 polish를 분리하는 전략이다.
antigravity
그리고 아래처럼 요청한다.
output/student-handout.html 파일을 열고
중학생도 이해할 수 있는 톤으로 다듬어줘.
상단에 오늘 수업 핵심 박스를 추가하고
중간에는 실습 순서 체크리스트를 넣고
하단에는 자주 하는 질문 3개를 추가해.
스타일은 단정한 교육용 페이지 느낌으로 정리해.
이 단계에서 AntiGravity를 쓰는 이유는 결과물의 전달력을 높이기 위해서다. 같은 내용이어도 배치가 좋아지면 훨씬 전문적으로 보인다. 특히 강사, 컨설턴트, 학원 운영자처럼 자료를 자주 배포하는 사람에게는 이 차이가 크다.
필요하면 로컬에서 바로 미리보기까지 이어갈 수 있다.
python3 -m http.server 8080
브라우저에서 열어보면서 문단이 너무 길지 않은지, 제목이 눈에 들어오는지, 과제가 맨 아래 잘 보이는지 체크하면 된다. 비전공자 실습에서는 여기서 끝내도 충분하다. 이미 녹취록이 학생용 자료로 바뀌었기 때문이다.
4단계, 결과물 검수와 재사용 템플릿화
한 번 잘 만든 흐름은 다음 수업에도 그대로 써먹어야 한다. 그래서 output 파일만 저장하지 말고, prompt 규칙도 같이 남겨두는 편이 좋다. 다음에는 녹취록만 교체해도 거의 같은 품질로 다시 생산할 수 있다.
cp prompt/summary-rule.txt prompt/summary-rule-class-template.txt
그리고 체크 포인트를 간단히 만들자.
- 요약이 실제 수업 내용과 어긋나지 않았는가
- 실습 순서가 5단계 안팎으로 명확한가
- 학생 과제가 바로 실행 가능한가
- 어려운 용어를 쉬운 말로 풀었는가
- 다음 수업에도 같은 규칙을 재사용할 수 있는가
이 검수표가 있어야 결과물이 들쭉날쭉해지지 않는다. 결국 바이브 코딩도 감이 아니라 프로세스다.
실수하기 쉬운 지점
- 원본 녹취록을 정리하지 않고 한 번에 완성본만 요구하는 것
- 결과 형식을 말하지 않아 문체와 구조가 매번 흔들리는 것
- 채팅창 출력만 보고 파일 저장을 안 해서 재활용이 안 되는 것
- Claude Code와 AntiGravity를 같은 역할로 써서 장점을 못 살리는 것
- 학생 눈높이 검수를 빼먹고 너무 어려운 표현을 남기는 것
한 줄로 정리하면 이렇다. Claude Code는 작업 파일을 읽고 결과 초안을 만드는 데 쓰고, AntiGravity는 전달력과 완성도를 끌어올리는 데 쓰면 된다.
Q&A
Q1. 비전공자인데 명령어가 무섭다. 어디까지만 하면 되나
폴더 만들기, 텍스트 파일 저장, AI에게 파일 기반으로 시키기 이 세 가지만 익히면 된다. 복잡한 패키지 설치보다 반복 가능한 폴더 구조가 먼저다.
Q2. 녹취록이 지저분하면 결과도 망가지나
완벽할 필요는 없다. 다만 핵심 문장이 너무 적으면 요약이 빈약해진다. 최소한 수업 목표, 핵심 설명, 과제 한 줄 정도는 들어 있어야 결과가 안정적이다.
Q3. 두 도구 중 하나만 써도 되나
물론 가능하다. 다만 초안 작성과 결과물 다듬기를 분리하면 훨씬 실전적이다. 하나로 끝내는 것보다 수정 비용이 낮아진다.
오늘 5분 실습
- 최근 수업 메모나 녹취록 10줄을 txt 파일로 저장한다.
- 학생용 정리 규칙 5줄을 prompt 파일로 만든다.
- Claude Code로 HTML 안내문을 만든다.
- AntiGravity로 상단 핵심 박스와 Q&A를 추가한다.
- 브라우저 미리보기로 문단 길이만 확인한다.
딱 여기까지 하면 오늘 안에 결과물이 나온다. 이게 중요하다. 비전공자 실습은 거창한 앱보다 바로 쓸 수 있는 산출물이 먼저다.
미래이음연구소
미래이음연구소는 이런 사람에게 맞다
- 코딩 전공이 아니지만 AI 자동화를 실무에 붙이고 싶은 강사
- Claude Code, AntiGravity, ChatGPT를 수업과 문서 작업에 연결하고 싶은 운영자
- 복잡한 이론보다 바로 써먹는 실습형 바이브 코딩을 배우고 싶은 실무자
강의와 워크숍 문의는 미래이음연구소 이신우 소장에게 하면 된다. 현장 수업, 기관 특강, 실습형 교육 설계까지 연결 가능하다.
문의: 010-3343-4000
마무리
바이브 코딩은 거창한 앱을 만드는 사람만의 영역이 아니다. 오늘처럼 녹취록을 수업자료로 바꾸는 흐름도 충분히 강력한 실전 자동화다. 중요한 것은 툴 이름보다 역할 분담이다. Claude Code로 초안을 만들고, AntiGravity로 전달력을 올리고, 결과를 파일로 남겨 다음 작업까지 이어가면 된다. 비전공자에게 필요한 첫 승리는 완벽한 코드가 아니라 반복 가능한 작업 루틴이다.