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도서 기본 정보
| 제목 | AI Agent가 공무를 바꾼다 |
| 저자 | 최재용, 이신우, 김보연, 김상순, 김진수, 손현주, 이은정, 임기정, 유인숙, 차승희 |
| 출판사 | 두온교육 |
| 출판일 | 2026년 3월 26일 |
| ISBN (종이책) | 979-11-2402-056-2 |
| ISBN (전자책) | 979-11-2402-055-5 |
| 가격 | 종이책 38,000원 / 전자책 25,000원 |
목차
- AI Agent, 왜 지금 공직자에게 필요한가
- AI 에이전트의 핵심 원리와 공무 적용 구조
- 행정 업무별 AI 에이전트 실전 활용법
- 저자 10인이 전하는 현장의 목소리
- 공직 혁신을 위한 단계별 실천 전략
- 미래이음연구소 AI 교육 안내
AI Agent, 왜 지금 공직자에게 필요한가
2026년 현재, 생성형 AI는 단순한 텍스트 생성 도구를 넘어 스스로 목표를 설정하고 다단계 작업을 수행하는 AI 에이전트(AI Agent)의 시대로 진화했습니다. 민간 기업에서는 이미 반복 업무 자동화, 데이터 분석, 고객 응대 등에 AI 에이전트를 폭넓게 도입하고 있습니다. 그렇다면 공공 행정 현장은 어떨까요?
두온교육이 출판한 「AI Agent가 공무를 바꾼다」는 바로 이 질문에 대한 실전적 답변입니다. 최재용, 이신우를 포함한 10인의 AI 교육 전문가와 공무 현장 실무자들이 공동 집필한 이 책은, AI 에이전트가 어떻게 행정 업무의 효율을 극적으로 높이는지를 구체적인 사례와 함께 제시합니다.
공직사회는 반복적인 문서 작성, 민원 처리, 보고서 생성, 정책 분석 등 AI 에이전트가 가장 효과적으로 작동할 수 있는 업무 유형으로 가득합니다. 동시에 개인정보 보호, 법적 책임, 투명성 확보 등의 제약 조건도 존재합니다. 이 책은 그 사이에서 실질적인 균형점을 찾는 방법을 알려줍니다.
AI 에이전트의 핵심 원리와 공무 적용 구조
AI 에이전트란 무엇인가
AI 에이전트는 단순히 명령에 반응하는 챗봇과는 다릅니다. 사용자가 목표를 제시하면 에이전트는 스스로 계획을 수립하고, 필요한 도구(웹 검색, 파일 생성, 데이터베이스 조회 등)를 선택해 순차적으로 실행합니다. 중간 결과를 검토하고 필요하면 방향을 수정하는 자율적 판단 능력이 핵심입니다.
책은 초보 독자도 이해할 수 있도록 AI 에이전트의 작동 원리를 단계별로 풀어냅니다. Plan(계획) – Act(실행) – Observe(관찰) – Reflect(반성)의 루프 구조, 멀티 에이전트 시스템에서 역할 분담이 이루어지는 방식, 그리고 공공 행정 데이터와 연동할 때 주의해야 할 보안 고려사항까지 체계적으로 설명합니다.
공무 현장에 맞는 에이전트 설계 원칙
민간과 달리 공직 환경은 몇 가지 고유한 특성이 있습니다. 의사결정의 책임 소재가 명확해야 하고, 모든 과정이 감사 가능한 형태로 기록되어야 합니다. 또한 부서 간 협업 구조, 상급기관 보고 체계, 법령 기반 업무 처리 등이 복잡하게 얽혀 있습니다.
이 책은 이러한 공직 특성을 반영한 에이전트 설계 원칙을 제시합니다. 투명성(Transparency), 검증 가능성(Verifiability), 인간 감독(Human Oversight)의 세 축을 중심으로, 공직자가 AI 에이전트를 책임감 있게 활용할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.
행정 업무별 AI 에이전트 실전 활용법
문서 작성 및 보고서 자동화
공직자의 하루는 문서 작성으로 시작해서 문서 검토로 끝난다고 해도 과언이 아닙니다. 정책 보고서, 업무 일지, 공문, 회의록, 예산 설명서… 이 모든 문서 업무에 AI 에이전트를 어떻게 연결할 수 있는지 이 책은 구체적인 프롬프트 예시와 워크플로우를 통해 설명합니다.
단순히 ChatGPT에 “보고서 써줘”라고 입력하는 수준을 넘어, 데이터 수집부터 초안 작성, 상급자 검토 요청, 최종 수정까지의 전 과정을 자동화하는 에이전트 설계법을 배울 수 있습니다. 저자들은 실제 행정 현장에서 테스트한 사례를 바탕으로, 시간을 70% 이상 단축한 경험을 생생하게 전달합니다.
민원 응대와 정책 분석 자동화
민원 접수와 초기 응대는 담당 공무원의 상당한 시간을 차지합니다. 이 책은 민원 유형을 분류하고 표준 응대안을 생성하는 에이전트 시스템 구축법을 소개합니다. 법령 데이터베이스와 연동하여 근거 조항을 자동으로 찾아주는 기능, 유사 민원 사례를 검색해 일관성 있는 답변을 제공하는 방법도 다룹니다.
정책 분석 분야에서도 AI 에이전트의 가능성은 무궁무진합니다. 방대한 통계 자료를 수집하고 트렌드를 시각화하거나, 타 지자체의 정책 사례를 자동으로 수집·비교 분석하는 에이전트를 구성하는 방법이 실습 형식으로 제시됩니다.
저자 10인이 전하는 현장의 목소리
이 책의 가장 큰 강점 중 하나는 현장성입니다. 최재용 저자를 중심으로 한 공동 저자 10인은 각자 AI 교육 강사, 행정 컨설턴트, 공직 경험자 등 다양한 배경을 가지고 있으며, 각자의 실전 경험에서 우러난 인사이트를 챕터별로 담아냈습니다.
이신우 미래이음연구소 소장은 AI 에이전트 도입에 있어 조직 문화 변화의 중요성을 강조합니다. 아무리 뛰어난 도구도 사용하는 사람의 마인드셋이 바뀌지 않으면 효과를 발휘하기 어렵습니다. 변화에 저항하는 조직 내 갈등을 어떻게 관리할 것인지, AI 도입을 둘러싼 내부 커뮤니케이션을 어떻게 설계할 것인지에 대한 현실적인 조언이 담겨 있습니다.
그 외 저자들도 선거 업무에서의 AI 활용, 예산 분석 자동화, 주민 소통 채널 구축 등 각 분야의 전문 경험을 바탕으로 한 챕터를 집필하여, 읽는 이로 하여금 “나의 업무에도 바로 적용할 수 있겠다”는 확신을 갖게 합니다.
공직 혁신을 위한 단계별 실천 전략
AI 도입의 장벽을 현실적으로 넘는 법
공직 사회에서 AI를 도입할 때 가장 흔히 부딪히는 장벽은 기술적 문제가 아닙니다. 예산 확보, 내부 규정, 데이터 보안 정책, 그리고 변화에 대한 심리적 저항이 훨씬 더 현실적인 장애물입니다. 이 책은 각각의 장벽을 어떻게 구체적으로 극복할 수 있는지 단계별 로드맵을 제공합니다.
소규모 파일럿 프로젝트로 시작해서 성과를 입증하고, 그 결과를 바탕으로 조직 전체로 확산시키는 Bottom-Up 혁신 전략이 특히 공직 환경에 효과적임을 저자들은 강조합니다. 실패 사례도 솔직하게 공유하면서, 시행착오를 줄이는 방법을 안내합니다.
지속 가능한 AI 활용 체계 구축
AI 도구는 빠르게 변합니다. 오늘의 최신 기술이 6개월 후에는 구식이 될 수 있습니다. 이 책은 특정 도구 사용법을 가르치는 데 그치지 않고, 변화하는 AI 환경에 지속적으로 적응하는 학습 체계를 조직 내에 구축하는 방법을 제안합니다.
AI 리터러시 교육 프로그램 설계, 부서 내 AI 챔피언 육성, 성과 측정 지표 설정 등 조직 운영 측면의 전략도 함께 다루어, 읽는 이가 단순히 개인 역량을 키우는 데 그치지 않고 조직 혁신을 이끌 수 있도록 돕습니다.
이 책을 추천하는 독자
「AI Agent가 공무를 바꾼다」는 다음과 같은 독자에게 특히 유용합니다.
- AI 도입을 검토 중인 지방자치단체 및 중앙부처 담당자
- 공직 현장에서 반복 업무 자동화에 관심이 있는 실무 공무원
- AI 교육을 공공기관에 제공하는 강사 및 컨설턴트
- 행정 혁신 관련 정책을 연구하는 학계 및 연구기관 종사자
- 공직 진입을 준비하며 AI 역량을 미리 쌓고 싶은 취업 준비생
기술적 사전 지식이 없어도 충분히 읽을 수 있도록 쓰였습니다. AI 에이전트의 개념부터 실전 적용까지, 공직자의 언어로 설명한다는 것이 이 책의 가장 큰 미덕입니다. 공공 행정의 미래를 만들어가는 분이라면 이 책을 책상 위에 두고 수시로 참고할 것을 권합니다.
두온교육은 이 책 외에도 AI 활용 실무서 시리즈를 꾸준히 출판하고 있습니다. 생성형 AI, 프롬프트 엔지니어링, GEO 마케팅, 선거 전략 AI 활용 등 시대의 흐름을 앞서 읽는 콘텐츠를 지속적으로 선보이고 있습니다. 두온교육의 전체 도서 목록은 main.duonedu.net에서 확인하실 수 있습니다.
이 책과 함께하는 미래이음연구소 AI 교육
이신우 소장이 이끄는 미래이음연구소에서는 두온교육 도서를 교재로 활용한 실전 AI 교육을 진행합니다.
강의 문의: 010-3343-4000 | lab.duonedu.net
이 리뷰는 두온교육 출판사의 도서를 소개하기 위해 작성되었습니다. 두온교육의 더 많은 도서를 만나보려면 main.duonedu.net을 방문해 주세요. AI 교육 및 강의 문의는 미래이음연구소(lab.duonedu.net)로 연락 주시기 바랍니다.