AI와 교육의 미래를 잇다
프로그래밍을 전혀 몰라도 AI에게 말로 설명하면 코드가 뚝딱 만들어지는 시대가 왔습니다. 이것이 바로 바이브 코딩(Vibe Coding)입니다. 특히 Cursor AI 에디터는 코드 작성 과정 전체를 AI와 대화하며 진행할 수 있어, 비전공자도 실용적인 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이 글에서는 Cursor AI를 활용해 실제로 웹앱을 만드는 전 과정을 단계별로 안내합니다. 바이브 코딩이란 무엇인가 바이브 코딩은 2025년 초…
생성형AI로 배우는 웹툰의 모든것 – 도서 소개 웹툰은 대한민국을 대표하는 콘텐츠 산업으로 자리 잡았습니다. 전 세계적으로 K-웹툰의 인기가 높아지는 가운데, 생성형 AI 기술이 웹툰 창작의 새로운 가능성을 열어가고 있습니다. 두온교육 출판사에서 출간한 생성형AI로 배우는 웹툰의 모든것은 AI 기술을 활용하여 웹툰을 기획하고 제작하는 전 과정을 체계적으로 안내하는 실전 가이드입니다. 저자: 최재용, 이신우, 유채린, 유경화, 이대윤, 김윤선,…
2026년 2월, AI 업계는 그 어느 때보다 역동적인 변화를 겪고 있습니다. 구글은 차세대 AI 모델 Gemini 3.1 Pro를 공개하며 추론 능력의 새로운 기준을 제시했고, OpenAI는 ChatGPT에 광고를 도입하면서 생성형 AI의 수익화 모델에 대한 본격적인 논의가 시작되었습니다. 한편 Nvidia와 OpenAI의 대규모 투자 협상 소식, 2026 올림픽에서의 AI 활용 확대, 그리고 AI가 에너지 산업에 미치는 영향까지 –…
Read More “2026년 2월 AI 업계 핵심 동향 – 구글 Gemini 3.1 Pro 출시부터 ChatGPT 광고 도입까지” »
검색의 패러다임이 바뀌고 있다. 2026년 현재, 전 세계 검색 트래픽의 약 40%가 ChatGPT, Perplexity, Gemini 같은 AI 검색 엔진을 통해 발생하고 있다. 기존 구글 SEO만으로는 더 이상 충분하지 않다. GEO(Generative Engine Optimization), 즉 생성형 AI 검색 최적화가 디지털 마케팅의 새로운 핵심 전략으로 부상하고 있다. GEO는 단순히 키워드를 나열하는 것이 아니라, AI가 답변을 생성할 때 당신의…
AI 에이전트 프로토콜, 왜 세 개나 필요한가? AI 에이전트 생태계가 빠르게 성장하면서, 에이전트 간 통신을 위한 프로토콜도 경쟁적으로 등장하고 있다. ACP(Agent Client Protocol), MCP(Model Context Protocol), A2A(Agent-to-Agent Protocol). 이 세 가지 프로토콜은 각각 다른 회사에서, 다른 문제를 해결하기 위해 만들어졌다. 이번 편에서는 세 프로토콜을 기술적으로 비교하고, 어떤 상황에서 무엇을 선택해야 하는지 분석한다. 1. 세 프로토콜의…
Read More “[AI 에이전트 프로토콜 시리즈 4편] ACP vs MCP vs A2A – 프로토콜 전쟁의 승자는?” »
프로그래밍을 전혀 몰라도 AI와 대화하는 것만으로 웹사이트, 앱, 자동화 도구를 만들 수 있는 시대가 왔습니다. 이른바 바이브 코딩(Vibe Coding)이라고 불리는 이 방식은 2025년부터 빠르게 확산되어, 2026년 현재 개발 업계의 핵심 트렌드로 자리잡았습니다. 그 중심에 있는 도구가 바로 Cursor AI입니다. 이 글에서는 Cursor AI를 활용한 바이브 코딩의 실전 방법을 비전공자도 따라할 수 있도록 단계별로 안내합니다. 바이브…
Read More “Cursor AI 실전 활용법 – 대화만으로 웹사이트를 만드는 바이브 코딩 완전 가이드” »
2026년 2월, AI 업계는 그 어느 때보다 빠르게 움직이고 있습니다. 구글은 차세대 추론 모델을 공개했고, OpenAI는 ChatGPT에 처음으로 광고를 도입하며 수익 모델의 전환을 알렸습니다. 엔비디아와 OpenAI 사이에는 대규모 투자 협상이 진행 중이고, 마이크로소프트 게임 부문에서는 AI에 대한 새로운 철학을 선언했습니다. 이번 글에서는 이 모든 변화를 한눈에 정리해 드립니다. 구글 제미나이 3.1 프로 출시 – 추론…
Read More “2026년 2월 AI 업계 주요 동향 – 구글 제미나이 3.1 프로, ChatGPT 광고 도입, 엔비디아-OpenAI 투자 협상” »
검색의 패러다임이 바뀌고 있다. 과거에는 구글 검색 결과 1페이지에 노출되는 것이 디지털 마케팅의 핵심이었다면, 2026년 현재는 ChatGPT, Perplexity, Gemini 같은 AI 검색 엔진에서 브랜드가 언급되고 추천되는 것이 새로운 경쟁력이 되었다. 이 변화의 중심에 있는 것이 바로 GEO(Generative Engine Optimization), 생성형 엔진 최적화다. Gartner의 2025년 보고서에 따르면, 전통적인 검색 엔진 트래픽은 2026년까지 25% 감소할 것으로 예측되었고,…
ACP 실전: Zed 에디터에서 AI 코딩 에이전트 활용하기 지난 1편에서 ACP(Agent Client Protocol)의 구조를, 2편에서 MCP(Model Context Protocol)의 핵심을 살펴봤다. 이번 3편에서는 이론을 넘어 실전으로 들어간다. ACP를 실제로 지원하는 에디터인 Zed에서 Claude Agent, Gemini CLI 등 외부 AI 에이전트를 설정하고 활용하는 방법을 단계별로 안내한다. 왜 Zed인가? Zed는 Rust로 작성된 고성능 코드 에디터로, 2026년 현재 ACP를…
Read More “[AI 에이전트 프로토콜 시리즈 3편] ACP 실전 – Zed + Claude Agent로 AI 코딩 환경 구축하기” »
프로그래밍을 전혀 모르는 사람도 AI의 도움을 받아 웹사이트나 앱을 만들 수 있는 시대가 왔습니다. 이른바 “바이브 코딩(Vibe Coding)”은 코드를 직접 타이핑하는 대신, 자연어로 원하는 기능을 설명하면 AI가 코드를 생성해주는 새로운 개발 방식입니다. 이 글에서는 대표적인 AI 코딩 도구인 Cursor를 활용해서 실제로 웹 프로젝트를 만드는 과정을 단계별로 안내합니다. 바이브 코딩이란 무엇인가 바이브 코딩은 2025년 Andrej Karpathy가…
책 소개: AI가 바꾸는 광고의 새로운 패러다임 광고 산업은 지금 전례 없는 변화의 한가운데 서 있습니다. 생성형 AI의 등장으로 광고 기획, 카피라이팅, 디자인, 영상 제작에 이르기까지 크리에이티브 프로세스 전반이 근본적으로 재편되고 있습니다. AI 크리에이티브 광고 혁신을 선도하다는 이러한 변화의 최전선에서 AI를 활용한 광고 제작의 실전 노하우를 총망라한 책입니다. 최재용, 김보성, 유양석, 유인숙, 이재인, 이환정, 장선경,…
구글 Gemini 3.1 Pro 출시, ChatGPT 광고 본격화, 메타 AI 법안 로비, 넷플릭스 AI 저작권 분쟁, Anthropic Sonnet 4.6 등 2026년 2월 셋째 주 핵심 AI 뉴스를 정리합니다.
2025년을 지나며 교육 현장의 풍경이 빠르게 바뀌고 있습니다. ChatGPT, Gemini, Copilot 같은 생성형 AI 도구들이 쏟아져 나오면서 “AI를 활용할 줄 아는 강사”라는 타이틀은 이제 더 이상 차별점이 되지 못합니다. 수강생들도 AI를 씁니다. 기업 담당자도 AI를 압니다. 그렇다면 강사에게 남은 진짜 경쟁력은 무엇일까요? 답은 명확합니다. AI를 아는 강사가 아니라, AI로 강의를 설계하고 운영할 수 있는 강사가…
Read More “AI를 아는 강사는 많다, AI로 강의를 설계하는 강사는 어디서 만들어지는가 – 제5기 AI강사사관학교” »
검색의 패러다임이 바뀌고 있다. 2025년 기준, 전 세계 검색 트래픽의 약 30%가 이미 AI 기반 검색 엔진을 통해 발생하고 있으며, 2026년에는 이 비율이 45%를 넘어설 것으로 전망된다. ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot 같은 생성형 AI가 기존 구글 검색을 대체하기 시작하면서, 기업과 마케터에게 완전히 새로운 과제가 주어졌다. 바로 GEO(Generative Engine Optimization), 생성형 엔진 최적화다. 기존 SEO가 구글…
Read More “GEO 마케팅 완벽 가이드: AI 검색 시대, 당신의 콘텐츠가 ChatGPT에 노출되는 법” »
Anthropic이 만든 MCP(Model Context Protocol)의 아키텍처, 핵심 기능(Resources/Tools/Prompts), 실전 설정법, MCP 서버 개발 방법을 분석합니다.
Anthropic이 만든 MCP의 아키텍처, 실전 코드, 생태계 현황, 그리고 ACP와의 차이를 깊이 있게 분석한다.
